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基于描述性统计方法在质量管理中的应用

 论文栏目:统计论文     更新时间:2016-09-30 10:49:45

  摘要:本文将重点引见在企业质量管理中,运用分层法、调查表法、排列图、简单图等描绘性统计办法,对企业质量管理中一些笼统的、没有规律的问题停止搜集、整理、细化、分析、归结、计算等,经过直观的方式把问题所属范畴、类型、现象、趋向、分布等展示出来,从而确保企业良性开展,完成产品价值的最大化。

  关键词:质量管理 描绘性统计办法 应用

  0 引言

  我们都晓得,在企业质量管理中,处处都同变量、动摇微风险打交道。因而在头脑里养成用统计调查、统计剖析、统计判别等统计学考虑办法去思索和处理问题有益于企业良性开展[1]。

  所述的质量管理是指在质量方面指挥和控制组织的谐和活动。质量管理,通常包括制定质量方针和质量目的以及质量筹划、质量控制、质量保证和质量改良[2-3]。

  描绘性统计办法是对数据停止整理和描绘的办法,包括调查表、分层法、简单图(动摇图、柱状图、饼形图、雷达图)等。

  在完成质量目的所停止的管理性质活动中,确立起企业远大开展目的,以顾客为中心,处理全员参与的现有各种问题,发掘潜在隐患要素,完成企业利益的最大化是各级部门做好质量管理的源动力。

  下面将引见在企业管理中,哪些范畴和要素下的诸类问题是运用描绘性统计办法,将一些笼统的、没有规律的问题,经过表格、图形等方式直观展示出来,供管理人员决策运用的。

  1 范畴

  质量管理是企业全过程、全员参与的全面质量,详见图1所示。在全面质量管理活动中,描绘性统计办法作为常用的办法之一,是用于搜集和整理质量数据,剖析和肯定质量问题,控制和改良质量程度的。在消费理论中即科学又适用,控制和运用好,对做好质量管理快捷而高效。

  2 要素

  在企业全面质量管理中,离不开这些根本要素的影响,如:人员、机器、资料、办法、丈量、时间、环境等。要素间的关系即独立也互相关联。在消费运营中,彼此间的细微变化,都将对产品带来影响或隐患。

  描绘性统计办法作为一种质量管理工具,可以对一些根本要素间变化的数据停止搜集、整理、归结、计算、剖析和决策,使产品消费过程可控,质量合格。

  3 类型

  企业运营中,质量问题是千差万别。如何剥开缘由,公正、客观、明了的反响出问题,并有效处理或控制,是用好统计工具的根底。下面将细致引见该统计办法在详细问题上的应用。

  系统中粗略整理的问题剖析:

  ①有搜集来的系统材料(数字与非数字),要对详细问题、事实停止粗略整理和剖析所采用的办法,通常用调查表法。该办法比文字记载简单、易用、直观,分离各个要素能够完成多品种型的调查表。如不合格品调查表、质量散布调查表、不合格品位置调查表等。通常把要剖析的结果设为表格的列,把搜集的材料设为行,能够多行多列,了如指掌。

  ②不同源或类的问题剖析。当来自不同源或不同类的数据混在一同时,很难精确剖析、判别数据的特征,采用分层法就能将多种多样、杂乱无章的信息数据依照目的需求分门别类、归结整理,使之更能确切地反映需求,便于处置、剖析并计算数据特征。

  分层法常用的剖析工具有:排列图、直方图、控制图、分布图等。分层的准绳是使同一层内的数据动摇幅度尽可能小,层与层之间的差异尽可能大,否则就起不到归类汇总的作用。分层的目的不同,分层的要素标志也不一样。

  在质量管理中,常用于找出众多不良项目中间的“关键的少数”后,再集中精神去处理用排列图法。即优先处理主要问题,减少花在次要问题上的精神。可在调查表根底上运用,如:在曲轴不合风格查表根底上,画出曲轴不合格项排列图。

  图表显现数据能否属于正态散布,从而判别过程能否稳定、过程才能能否充沛用直方图法,常与CP、CPK以至Xbar-R图结合起来运用。如:轴套超差,可用直方图表示出来。

  判别对过程运转状态能否稳定或过程才能能否充足采用控制图法。即对过程存在的异常要素停止预警;或计算过程才能指数,剖析其满足技术请求的水平,对过程质量停止评价。如:某天某时段内,张三在加工主轴端面的尺寸控制图。

  需求对一些扑朔迷离交错在一同的重要要素判别能否存在相关性剖析时,采用分布图法。该法是把冗杂的数据变成坐标图上的点,其互相关系了如指掌呈现出来。如:压铸件纯度含铝量的分布图。

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